Introducción: Los datos de un electroencefalograma no suelen ser utilizados por los psiquiatras para planificar el tratamiento y la medicación. Sin embargo, se ha descubierto que las anomalías del EEG, como las descargas epileptiformes aisladas, son más prevalentes en los pacientes psiquiátricos, especialmente en los diagnosticados con trastorno del espectro autista (TEA). La mayoría de los medicamentos recetados para el TEA disminuyen el umbral de las convulsiones y aumentan los efectos secundarios. Por lo tanto, puede ser prudente solicitar un EEG para los casos de TEA, especialmente aquellos categorizados como refractarios.
Métodos: El conjunto de datos se obtuvo de una práctica multidisciplinaria que trata a una amplia variedad de niños neuroatípicos y pacientes adolescentes refractarios. Este estudio investigó a 140 sujetos no epilépticos diagnosticados con TEA, de 4 a 25 años de edad. Se realizó una inspección visual del EEG para buscar patrones paroxísticos, focales o lateralizantes.
Resultados: De los 140 sujetos, los datos del EEG identificaron un 36% con secreciones epileptiformes aisladas. El análisis estadístico no encontró diferencias significativas entre los géneros entre los tres grupos de edad. Los hallazgos indicaron una alta prevalencia de descargas epileptiformes aisladas entre los individuos con TEA.
Conclusiones: Nuestros resultados encuentran que, en comparación con la población sana,
- un gran número de pacientes con TEA tienen secreciones epileptiformes aisladas a pesar de no haber tenido nunca una convulsión
- Los hallazgos respaldan el uso de EEG en niños, adolescentes y adultos jóvenes con TEA, independientemente del sexo o la edad.
- Esto es particularmente cierto para aquellos que exhiben comportamientos agresivos o aquellos que han fracasado en intentos previos de medicación con estimulantes, antidepresivos y/o antipsicóticos.
Ref: Swatzyna RJ, Tarnow JD, Turner RP, Roark AJ, MacInerney EK, Kozlowski GP. Integración del EEG en la práctica psiquiátrica: un paso hacia la medicina de precisión para el trastorno del espectro autista. J Clin Neurophysiol. mayo de 2017; 34(3):230-235. doi: 10.1097/WNP.0000000000000365. PMID: 27893495.
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